霜霜的隔壁老王
python php等的框架作用是什么？
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。
ThinkPHP是一个开源的PHP框架，是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。
框架就是通过提供一个开发Web程序的基本架构，PHP开发框架把PHPWeb程序开发摆到了流水线上。换句话说，PHP开发框架有助于促进快速软件开发（RAD），这节约了你的时间，有助于创建更为稳定的程序，并减少开发者的重复编写代码的劳动。这些框架还通过确保正确的数据库操作以及只在表现层编程的方式帮助初学者创建稳定的程序。PHP开发框架使得你可以花更多的时间去创造真正的Web程序，而不是编写重复性的代码。
好比你家建房子，已经有了整个框架，你只需，在这个基础上进行加工即可。
php框架
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这节约了你的时间，有助于创建更为稳定的程序，并减少开发者的重复编写代码的劳动
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使得你可以花更多的时间去创造真正的Web程序，而不是编写重复性的代码
百度百科?[baike.baidu.com]
谁能简单说一下python几个框架的特点吧
1.CubicWeb
CubicWeb的最重要的功能是其代码的可重用性，由一个个代码单元组成。它灵活又强大，并且还有一些特别的功能，包括RQL查询语言和支持有效编码的语义视图功能。这是语义Web应用程序的最佳解决方案，并且提供理想的环境。
作为一个程序员，我们必须了解Python这门编程语言的灵活和强大。框架的选择取决于Web应用程序的使用目的和复杂程度。测量项目所需的负荷、可扩展性和效率是关键。
官方网站：[www.cubicweb.org]
2.Zope2
Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。与其他框架相比，zope2在当前的开发环境中对于内容管理系统是相当有限的。 Zope工具包是一个很好的库资源，允许使用重用代码和不同的库。
官方网站：[pypi.python.org]
3.web2py
web2py最重要的因素是其外部零依赖，可以创建、复原、管理和修改在浏览器中的应用程序。对于一些简单的web开发任务，大部分都可以自动化快速开发。程序员甚至不需要再准备单一的开发、调试、测试、部署和数据库处理的封装包。内置的Web界面中这些都有，在使用之前也不需要进行安装。
官方网站：[www.web2py.com]
4.TurboGears
TurboGears也称为是框架的终结者，因为它虽然有着其他Python框架都有的功能，却不像其他框架那样有局限性。它甚至能适用于简单的微架构项目。它给人的感觉就不像是工作在框架上，而像是在写新的功能。你可以在几分钟之内可以创建一个read-to-extend应用，并且我们可以在网上找到大量的教程。
官方网站：[www.turbogears.org]
5.Pylons
灵活性是pylons框架的主要特点之一。它可以将不同Python框架提供的某些最好功能，整合到同一个地方。Pyramid是pylons的第一批产品之一，它把重点放在了快速和灵活开发实践上。你可以挑选任何你认为可以提高Web开发效率的功能整合到一起。
官方网站：[www.pylonsproject.org]
6.Grok
它由Zope工具包提供支持，并且一开始的时候是作为一个易扩展的Zope工具箱，为了方便那些菜鸟程序员的使用而开发 的。对于Web应用，Grok不但能提供多个构件，还有一个随时可以提供支持的很好社区。它提供了一种更为简单和灵活的学习Python的模式。它配备的可DRY方法使得它成为了一个很好的工具。
官方网站：[grok.zope.org]
7.Web.py
之所以说这是一款非常独特的框架，主要是因为它的简单性和功能强大的开发能力。你可以用Python语言舒舒服服地编写web应用程序。你会因为它的零局限性和易用性喜欢上web.py。有些程序员可能会发现它对功能的限制比较少，因为它预留了整合的空间，所以你不必一下子加载所有的功能，尤其是那些你并不需要的。
官方网站：[webpy.org]
8.Pyramid
Pyramid以其高效率和快节奏的开发能力而出名。这个框架最妙的是包含了一些Python，Perl和Ruby提供的最独特的功能。此开源Web框架有一个独立于平台的MVC结构，提供了开发的最简途径。此外，它还是高效开发重用代码的首选平台之一。
官方网站：[www.pylonsproject.org]projects/pyramid/about
9.CherryPy
CherryPy起源的其中一个最重要的原因是，它与Python兼容，并且它Python化的接口允许开发人员像Python提供的其他任何模块一样将其整合。另一个优秀的特点是能够自定义各个功能，并配备了本地适配器（mod_python），使得它非常适合开发。它为每一个WSGI功能适配器提供支持，并允许CherryPy的广泛实施。
官方网站：[www.cherrypy.org]
10.Flask
Flask是一款可扩展却又简单的微架构。可能刚用的时候你会觉得它缺少某些功能，如表单验证、数据库抽象层、添加常用功能的第三方库。但是，它允许扩展，使得它更易于添加所需的功能。它的有些功能如单元测试非常适用于开发，并且支持客户端应用程序使用安全的cookies。它更适用于轻量级的应用程序和项目。
Python几种主流框架比较
从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。
Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数
据库、窗体验证工具。
Cubes：轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。
Pulsar：Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
Web2py：全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。
Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。
Buildbot：基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。
webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。
Scrapy：Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。
python什么框架比较好
从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。Cubes：轻量级PythonOLAP框架Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregateddata）等工具。Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。Pulsar：Python的事件驱动并发框架Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。Web2py：全栈式Web框架Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。Dpark：Python版的SparkDPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。Buildbot：基于Python的持续集成测试框架Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。Bottle:微型PythonWeb框架Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。Tornado：异步非阻塞IO的PythonWeb框架Tornado的全称是ToradoWebServer，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。webpy:轻量级的PythonWeb框架webpy的设计理念力求精简（Keepitsimpleandpowerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。Scrapy：Python的爬虫框架Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。
Python的框架可以用来做什么
Python的应用方向
1. 常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2. 科学计算
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3. 自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4. 云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5. WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6. 网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
7. 数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8. 人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
当然，除了以上的主流和前沿领域，Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。
python框架是什么
你说的是，网络框架吧？
简单说：
Django
Grok
Pylons
TurboGears
web2py
Zope2
复杂说：
自己去看：
【整理】Python中常见的Web框架
（此处不给帖地址，请自己用google搜标题，就可以找到帖子地址了）
python 主要都有哪些框架
Django: Py Web应用开发框架
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Flask：一个用Py编写的轻量级Web应用框架
Cubes：轻量级Py OLAP框架
Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Py框架
Pulsar：Py的事件驱动并发框架
Web2py：全栈式Web框架
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Py框架
Dpark：Py版的Spark
Buildbot：基于Py的持续集成测试框架
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Bottle: 微型Py Web框架
Tornado：异步非阻塞IO的Py Web框架
webpy: 轻量级的Py Web框架
Scrapy：Py的爬虫框架
希望楼主采纳。
python里的pytest框架是什么意思
以前有过类似的问题 可以参考下：
[blog.csdn.net]
Python 有哪些好的 Web 框架
作对初学者来说，循序渐进是最重要的，我推荐学习?Flask（Welcome?|?Flask?(A?Python?Microframework)）
Flask?很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。
Flask?框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用?WTForm?+?Flask-WTForm?来验证表单数据，用?SQLAlchemy?+?Flask-SQLAlchemy?来对你的数据库进行控制。
BTW：果壳网基于?Flask?开发的。
另外也简单介绍下其他框架：
1.?Django。如楼上所说，是一个全能型框架。目前?Django?的使用面还是很广的，有学习的价值，但是不建议初学者学习，因为要学习的东西太多了，一下子难以吸收会失去兴趣。当然，Django?的目的是为了让开发者能够?快速?地开发一个网站，如果对?Django?熟悉的话，papapa?一下子就写好一个网站的原型了。
2.?Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado?是一个很好的框架，支持异步处理的功能，这是它的特点，其他框架不支持。另外一点是，Tornado?的设计似乎更注重?RESTful?URL。但?Tornado?提供了网站基本需要使用的模块外，剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作，虽然内置了一个?database?的模块（后来独立出去了，现在叫做?torndb，bdarnell/torndb?·?GitHub）但是不支持?ORM，快速开发起来还是挺吃力的。如果需要?ORM?支持的话，还需要自己写一层将?SQLAlchemy?和?Tornado?联系起来，而且这里还有一个坑。BTW：知乎就是基础?Tornado?开发的。
3.?Bottle。Bottle?和?Flask?都属于轻量级的?Web?框架。但是?Bottle?似乎落寞了。我觉得跟他的?API?设计有关系。个人认为?Bottle?使用起来不那么顺手，因此也用得少。这里不做太多介绍。
4.?web.py。也是很轻的一个框架，使用不多，也不做介绍。
5.?web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是?Google?在?web.py?基础上二次开发而来的，兼容?GAE?。性能据说很高，曾经用他来做自己的主页，感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好，需要自己进行扩展。
6.?Quixote。著名的?豆瓣?就是基于?Quixote?开发的。跟上面几个框架不同，Quixote?的路由会有些特别。另外?Quixote?的性能据说也好。
学习任何一门语言，选择操作系统，搭建开发环境是必不可少的。学习Python，这里推荐Linux系统，在Linux平台一般都是配置好Python开发平台，安装好系统就可以写程序。如果你选择windows，就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】
仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】
每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累，要写出高质量的代码，几乎不可能。【坚持编码】
在写过不少基础代码之后，可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码，多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径，同时，有把自己的代码分享给别人阅读，一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】
Python是一门极易入门的编程语言，希望你能学有所成，坚持很重要，真的。但是很多的人对于如何学习和做好python缺乏积极性，遇到问题就开始退缩，明明学习很努力，但是就是学不会，如果你遇到这样的问题，不要慌，可以加Q--Q112-中间是98，3以及最后的几位数490，3，你把数字全部连在一起加上这个QAQ，让专业的老师指导你更好的python
最常用Python开源框架有哪些
django
flask等等
建议先把django学会，慢慢来，举一反三。前期比较困难。
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